工程总投资两千万元,本工程在设计中解决了一系列的实施难题,首次在南昌市内现工程实施期间领导多次赴现场进行考察,对项目成果予以了高度评价。
该荷花项目是省内乃至全国屈指可数的种质资源库。
此种质数据库已有三百余种荷花,运用大数据的软件技术。
旨在保护,研究花卉,并开发植物的多样性,促进国际资源交流 让业内业外的客户更好地认识和区分荷花等花卉。
该项目实施地为种植合作社。将一套智能灌溉管理系统运用于当地各农作物种植,促进了该区种植管理技术的发展,起到了良好的示范作用。实现功能:
1.灌溉控制——采用田间控制终端、中央控制器、温湿度传感器等设备组成。
为灌区提供了科学的田间监测与控制手段。 2.智能辅助决策——提供基于ET的灌水决策和优化,根据柑橘不同生长期,实时的降雨、田间土壤墒情,提供科学合理的灌溉决策。
3.互联网远程操作——提供远程web网页控制功能,并支持手机APP控制及手机短信控制,结合云端技术实现基于互联网的现代柑橘种植管理。
中科院庐山植物园植物表型组学与智慧农业研究团队致力于建立高通量植物表型平台,研发植物本体传感器及环境传感器集群,从时间、空间和物种等多维度高通量采集植物表型数据,建立植物生长模型数据库.
以植物表型组学和生长模型数据库为核心,整合物联网、大数据和人工智能等新兴技术,研发智能植物工厂种植系统,服务智慧农业。
该项目实施地为种植合作社。将一套智能灌溉管理系统运用于当地各农作物种植,促进了该区种植管理技术的发展,起到了良好的示范作用。实现功能:
1.灌溉控制——采用田间控制终端、中央控制器、电磁阀、温湿度传感器等设备组成,为灌区提供科学的田间监测与控制手段。
2.智能辅助决策——提供基于ET的灌水决策和优化,根据柑橘不同生长期,实时的降雨、田间土壤墒情,提供科学合理的灌溉决策。
3.互联网远程操作——提供远程web网页控制功能,并支持手机APP控制及手机短信控制,结合云端技术实现基于互联网的现代柑橘种植管理。
智慧农业研究团队致力于建立智慧农业产业园AI大数据平台,重点研发基于Hadoop框架的农业大数据分析平台. 我们为生产者、经营者提供合适的种植方式和合理的经营管理方案并预测,并预测农业未来的发展方向。 以便及时地监控整个生产过程中的农产品生存条件、设备的运行状况等,达到系统地收集、整理和分析所有的农业生产相关数据。
为农业生产提供科学决策。智慧农业平台集成了现代农业科技知识和专家经验,通过大数据分 析和人工智能技术,对温室内的蔬菜生长状态进行智能诊断和预测。当监测到异常情况时,平台 会及时发出预警信息,提醒农民采取相应的措施,确保蔬菜的健康生长和优质生产。
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